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이달 7일, 사이버 보안 인공지능·빅데이터 챌린지 2023 시상식 및 성과공유회 개최
3개 분야 132개 팀·353명 참가, 총 9개 팀 수상 및 우수성과 공유
[보안뉴스 김영명 기자] 과학기술정보통신부(장관 이종호, 이하 과기정통부)와 한국인터넷진흥원(원장 이원태, 이하 KISA)은 사이버 보안 분야에서 인공지능·빅데이터 활용에 대해 국민 관심 제고 등을 위해 개최한 ‘사이버 보안 인공지능·빅데이터 챌린지 2023’ 시상식과 우수성과 공유회를 12월 7일 서울 여의도 전경련회관에서 개최했다고 밝혔다.
이번 챌린지는 8월 21일 대회 참가 신청을 시작으로 11월 17일 본선까지 진행됐으며, △네트워크 웹 공격 분류 △엔드포인트 공격 탐지 △아이디어 공모 등 3개 분야로 나눠 진행됐다. 대회에는 정보보호 산업계, 학계, 연구기관 등의 보안 전문가 및 학생 등 총 132개팀, 353명이 참가해 우수한 성적을 거둔 9개 팀이 수상했다.
기술 경연 분야에서 대상을 수상한 ‘원석이만 믿고간다’ 팀과 ‘Project Hailmary’ 팀에게는 과기정통부 장관상과 500만원의 상금이 수여됐고, 최우수상과 우수상 수상팀에게도 각각 한국인터넷진흥원 원장상과 함께 상금 300만원, 200만원이 수여됐다.
성과공유회에서는 분야별 1위를 수상한 3개팀의 제안 기술 및 아이디어 발표가 이어졌다. ‘네트워크 웹 공격 분류’ 트랙은 인공지능 기술을 이용해 웹 방화벽에서 수집된 공격 데이터(로그)의 공격 유형 9종을 분류하는 모델의 성능을 경쟁하는 분야다. 수상팀들은 다양한 인공지능 모델을 조합하고 활용해 90% 이상의 높은 공격 유형 분류 정확도를 보여줬다.
또한 ‘엔드포인트 공격 탐지’ 트랙은 라벨링되지 않은 데이터(로그)의 구조나 패턴 등을 인공지능 기술로 분석해 공격 데이터를 탐지하는 모델의 성능을 경쟁하는 분야로, 수상팀들은 다양한 머신러닝 기술을 활용해 높은 탐지정확도와 구현 가능성을 보여줬다. 엔드포인트는 네트워크와 연결된 물리적 장비로 데스크톱 컴퓨터, 노트북, 스마트폰 등이 있다.
이와 함께 아이디어 공모 트랙에서 올해 수상한 3개팀은 통화 내용의 패턴, 문자메시지에 첨부된 URL 등을 인공지능 기술로 분석해 피싱을 탐지하는 등 창의적인 사이버 보안 분야 인공지능·빅데이터 활용 아이디어를 소개하며 피싱 탐지, 사이버 증거인멸 방지, 웹셸 공격 탐지 등 사이버 보안 분야에서 다양한 활용 가능성을 제시했다.
과기정통부 정창림 정보보호네트워크정책관은 “인공지능·빅데이터를 악용하는 등 지능화·고도화된 사이버위협이 증가하면서 기업들의 보안 역량 강화가 더욱 중요해지고 있다”며 “정부도 사이버 보안 분야에 필요한 AI데이터셋 구축, 사이버 보안 인프라 강화 지원 등 기업 보안체계 고도화를 적극적으로 지원할 예정”이라고 밝혔다.
[김영명 기자(boan@boannews.com)]
3개 분야 132개 팀·353명 참가, 총 9개 팀 수상 및 우수성과 공유
[보안뉴스 김영명 기자] 과학기술정보통신부(장관 이종호, 이하 과기정통부)와 한국인터넷진흥원(원장 이원태, 이하 KISA)은 사이버 보안 분야에서 인공지능·빅데이터 활용에 대해 국민 관심 제고 등을 위해 개최한 ‘사이버 보안 인공지능·빅데이터 챌린지 2023’ 시상식과 우수성과 공유회를 12월 7일 서울 여의도 전경련회관에서 개최했다고 밝혔다.
▲과학기술정보통신부 로고[로고=과기정통부]
기술 경연 분야에서 대상을 수상한 ‘원석이만 믿고간다’ 팀과 ‘Project Hailmary’ 팀에게는 과기정통부 장관상과 500만원의 상금이 수여됐고, 최우수상과 우수상 수상팀에게도 각각 한국인터넷진흥원 원장상과 함께 상금 300만원, 200만원이 수여됐다.
성과공유회에서는 분야별 1위를 수상한 3개팀의 제안 기술 및 아이디어 발표가 이어졌다. ‘네트워크 웹 공격 분류’ 트랙은 인공지능 기술을 이용해 웹 방화벽에서 수집된 공격 데이터(로그)의 공격 유형 9종을 분류하는 모델의 성능을 경쟁하는 분야다. 수상팀들은 다양한 인공지능 모델을 조합하고 활용해 90% 이상의 높은 공격 유형 분류 정확도를 보여줬다.
또한 ‘엔드포인트 공격 탐지’ 트랙은 라벨링되지 않은 데이터(로그)의 구조나 패턴 등을 인공지능 기술로 분석해 공격 데이터를 탐지하는 모델의 성능을 경쟁하는 분야로, 수상팀들은 다양한 머신러닝 기술을 활용해 높은 탐지정확도와 구현 가능성을 보여줬다. 엔드포인트는 네트워크와 연결된 물리적 장비로 데스크톱 컴퓨터, 노트북, 스마트폰 등이 있다.
이와 함께 아이디어 공모 트랙에서 올해 수상한 3개팀은 통화 내용의 패턴, 문자메시지에 첨부된 URL 등을 인공지능 기술로 분석해 피싱을 탐지하는 등 창의적인 사이버 보안 분야 인공지능·빅데이터 활용 아이디어를 소개하며 피싱 탐지, 사이버 증거인멸 방지, 웹셸 공격 탐지 등 사이버 보안 분야에서 다양한 활용 가능성을 제시했다.
▲‘사이버 보안 인공지능·빅데이터 공모전 2023’ 최종결과[자료=과기정통부]
과기정통부 정창림 정보보호네트워크정책관은 “인공지능·빅데이터를 악용하는 등 지능화·고도화된 사이버위협이 증가하면서 기업들의 보안 역량 강화가 더욱 중요해지고 있다”며 “정부도 사이버 보안 분야에 필요한 AI데이터셋 구축, 사이버 보안 인프라 강화 지원 등 기업 보안체계 고도화를 적극적으로 지원할 예정”이라고 밝혔다.
[김영명 기자(boan@boannews.com)]
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