지멘스, 마이크로소프트 팀즈용 새로운 ‘Teamcenter 앱’ 출시
AI 사용해 제품 수명주기 전반의 생산성 및 혁신 향상
[보안뉴스 박은주 기자] 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어(Siemens Digital Industries Software)가 마이크로소프트(Microsoft)와 협력해 생성형 AI(Generative Artificial Intelligence)의 협업 기능을 강화한다고 밝혔다. 이를 통해 기업의 제품 설계, 엔지니어링, 제조, 운영 등 수명주기 전반에 걸쳐 혁신과 효율성을 촉진할 계획을 밝혔다.
양사는 부서 간 협업을 강화하기 위해 제품수명주기관리(PLM: Product Lifecycle Management)를 위한 지멘스의 Teamcenter 소프트웨어와 마이크로소프트의 협업 플랫폼인 팀즈(Teams), 애저 오픈AI 서비스(Azure OpenAI Service) 및 기타 애저 AI 기능의 언어 모델을 통합한다고 말했다. 지멘스와 마이크로소프트는 하노버 메세(Hanover Messe)에서 생성형 AI가 AI 기반 소프트웨어 개발, 문제 보고, 시각적 품질 검사를 통해 공장 자동화 및 운영을 향상하는 방법을 선보일 계획이다.
마이크로소프트의 클라우드 및 AI 부문 총괄 부사장 스콧 거스리(Scott Guthrie)는 “AI를 기술 플랫폼에 통합하면 업무 방식과 모든 비즈니스 운영 방식이 근본적으로 바뀔 것”이라며 “마이크로소프트는 지멘스와 함께 더 많은 산업 조직에 AI의 힘을 제공하여 워크플로우 간소화, 사일로 극복, 보다 포괄적인 방식의 협업을 통해 고객 중심의 혁신을 가속화할 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.
AI 기반 협업 앱으로 현장 작업자와 여러 비즈니스 기능 팀 연결
2023년 하반기에 출시될 예정인 새로운 마이크로소프트 팀즈용 ‘Teamcenter 앱’은 설계 엔지니어, 현장 작업자 및 여러 비즈니스 기능 팀이 피드백 루프를 더 빠르게 처리하고 함께 문제를 해결할 수 있도록 지원한다. 예를 들어, 서비스 엔지니어나 생산 담당자는 모바일 디바이스에서 자연스러운 음성으로 제품의 설계나 품질 문제를 문서화하고 보고할 수 있다.
앱은 애저 오픈AI 서비스를 통해 음성 데이터를 분석해 요약된 보고서를 자동으로 생성한 다음 Teamcenter 내의 적절한 설계, 엔지니어링 또는 제조 전문가에게 라우팅할 수 있다. 작업자는 선호하는 언어로 관찰 내용을 기록할 수 있도록 했으며, 이 기록은 마이크로소프트 애저 AI를 통해 회사의 공식적인 언어로 번역된다.
마이크로소프트 팀즈는 푸시 알림과 같은 사용자 친화적인 기능을 제공해 워크플로우 승인 간소화, 설계 변경 요청 시간 감소, 혁신 주기 가속화를 지원한다. 마이크로소프트 팀즈용 Teamcenter 앱을 사용하면 현재 PLM 도구에 액세스할 수 없는 수백만 명의 작업자가 기존 워크플로우의 일부로 설계 및 제조 프로세스에 더 쉽게 영향을 미칠 수 있다.
AI 기반 자동화 소프트웨어 엔지니어링으로 공장 가동 유지
지멘스와 마이크로소프트는 소프트웨어 개발자와 자동화 엔지니어가 공장에서 기계를 제어하는 산업용 컴퓨터인 PLC(프로그래머블 로직 컨트롤러)의 코드 생성을 가속화를 위해 협력하고 있다고 밝혔다.
하노버 산업 박람회에서 오픈AI의 Chat GPT 및 기타 애저 AI 서비스가 지멘스의 산업 자동화 엔지니어링 솔루션을 어떻게 보강할 수 있는지에 대한 콘셉트를 시연한다. 이 쇼케이스에서는 엔지니어링 팀이 자연어 입력을 통해 PLC 코드를 생성하여 시간과 오류 가능성을 크게 줄일 수 있는 방법을 강조한다. 이러한 기능을 통해 유지관리 팀은 오류를 식별하고 단계별 솔루션을 더 빠르게 생성할 수 있다.
지멘스 AG의 경영 이사회원 겸 지멘스 디지털 인더스트리 CEO인 세드릭 나이케(Cedrik Neike)는 “강력한 첨단 AI는 디지털 전환을 위한 가장 중요한 기술 중 하나로 부상하고 있다. 지멘스와 마이크로소프트는 모든 규모의 기업에서 직원들이 새로운 방식으로 협업하고 혁신할 수 있도록 챗GPT와 같은 도구를 배포하기 위해 협력하고 있다”고 말했다.
산업용 AI를 통한 제품 결함 탐색 및 예방
생산 결함을 조기에 발견하는 것은 많은 비용과 시간이 소요되는 생산 조정을 방지하는 데 있어 매우 중요하다. 컴퓨터 비전과 같은 산업용 AI를 통해 품질 관리 팀은 품질 관리를 확장하고, 제품의 편차를 더 쉽게 식별하며, 실시간 조정을 더욱 빠르게 수행할 수 있다.
양사는 하노버 산업박람회에서 마이크로소프트 애저 머신 러닝(Microsoft Azure Machine Learning)과 지멘스의 Industrial Edge(인더스트리얼 엣지)를 사용해 카메라 및 비디오로 캡처한 이미지를 머신 러닝 시스템으로 분석한다. 작업 현장에서 AI 비전 모델을 구축, 배포, 실행, 모니터링하는 데 사용하는 방법을 시연할 예정이다.
이 협력은 35년 이상의 기간 동안 수천 명의 고객과 함께 공동 혁신을 이뤄온 지멘스와 마이크로소프트 간의 오랜 전략적 관계의 일환이라고 말했다. 다른 협력 분야로는 기업이 엔터프라이즈 규모에서 예측 유지 관리를 실행할 수 있도록 지원하는 센스아이 온 애저(Senseye on Azure)가 있다. 이를 통해 마이크로소프트 클라우드에서 비즈니스 애플리케이션을 호스팅 하려는 고객이 애저에서 Teamcenter를 포함한 Siemens Xcelerator 개방형 디지털 비즈니스 플랫폼의 솔루션을 실행할 수 있다. 지멘스와 마이크로소프트는 제로 트러스트 전략에서도 협력하고 있다.
[박은주 기자(boan5@boannews.com)]
AI 사용해 제품 수명주기 전반의 생산성 및 혁신 향상
[보안뉴스 박은주 기자] 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어(Siemens Digital Industries Software)가 마이크로소프트(Microsoft)와 협력해 생성형 AI(Generative Artificial Intelligence)의 협업 기능을 강화한다고 밝혔다. 이를 통해 기업의 제품 설계, 엔지니어링, 제조, 운영 등 수명주기 전반에 걸쳐 혁신과 효율성을 촉진할 계획을 밝혔다.
▲지멘스는 마이크로소프트와의 협력으로 생성형 AI를 통해 산업 생산성을 향상한다고 전했다[이미지=지멘스]
양사는 부서 간 협업을 강화하기 위해 제품수명주기관리(PLM: Product Lifecycle Management)를 위한 지멘스의 Teamcenter 소프트웨어와 마이크로소프트의 협업 플랫폼인 팀즈(Teams), 애저 오픈AI 서비스(Azure OpenAI Service) 및 기타 애저 AI 기능의 언어 모델을 통합한다고 말했다. 지멘스와 마이크로소프트는 하노버 메세(Hanover Messe)에서 생성형 AI가 AI 기반 소프트웨어 개발, 문제 보고, 시각적 품질 검사를 통해 공장 자동화 및 운영을 향상하는 방법을 선보일 계획이다.
마이크로소프트의 클라우드 및 AI 부문 총괄 부사장 스콧 거스리(Scott Guthrie)는 “AI를 기술 플랫폼에 통합하면 업무 방식과 모든 비즈니스 운영 방식이 근본적으로 바뀔 것”이라며 “마이크로소프트는 지멘스와 함께 더 많은 산업 조직에 AI의 힘을 제공하여 워크플로우 간소화, 사일로 극복, 보다 포괄적인 방식의 협업을 통해 고객 중심의 혁신을 가속화할 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.
AI 기반 협업 앱으로 현장 작업자와 여러 비즈니스 기능 팀 연결
2023년 하반기에 출시될 예정인 새로운 마이크로소프트 팀즈용 ‘Teamcenter 앱’은 설계 엔지니어, 현장 작업자 및 여러 비즈니스 기능 팀이 피드백 루프를 더 빠르게 처리하고 함께 문제를 해결할 수 있도록 지원한다. 예를 들어, 서비스 엔지니어나 생산 담당자는 모바일 디바이스에서 자연스러운 음성으로 제품의 설계나 품질 문제를 문서화하고 보고할 수 있다.
앱은 애저 오픈AI 서비스를 통해 음성 데이터를 분석해 요약된 보고서를 자동으로 생성한 다음 Teamcenter 내의 적절한 설계, 엔지니어링 또는 제조 전문가에게 라우팅할 수 있다. 작업자는 선호하는 언어로 관찰 내용을 기록할 수 있도록 했으며, 이 기록은 마이크로소프트 애저 AI를 통해 회사의 공식적인 언어로 번역된다.
마이크로소프트 팀즈는 푸시 알림과 같은 사용자 친화적인 기능을 제공해 워크플로우 승인 간소화, 설계 변경 요청 시간 감소, 혁신 주기 가속화를 지원한다. 마이크로소프트 팀즈용 Teamcenter 앱을 사용하면 현재 PLM 도구에 액세스할 수 없는 수백만 명의 작업자가 기존 워크플로우의 일부로 설계 및 제조 프로세스에 더 쉽게 영향을 미칠 수 있다.
AI 기반 자동화 소프트웨어 엔지니어링으로 공장 가동 유지
지멘스와 마이크로소프트는 소프트웨어 개발자와 자동화 엔지니어가 공장에서 기계를 제어하는 산업용 컴퓨터인 PLC(프로그래머블 로직 컨트롤러)의 코드 생성을 가속화를 위해 협력하고 있다고 밝혔다.
하노버 산업 박람회에서 오픈AI의 Chat GPT 및 기타 애저 AI 서비스가 지멘스의 산업 자동화 엔지니어링 솔루션을 어떻게 보강할 수 있는지에 대한 콘셉트를 시연한다. 이 쇼케이스에서는 엔지니어링 팀이 자연어 입력을 통해 PLC 코드를 생성하여 시간과 오류 가능성을 크게 줄일 수 있는 방법을 강조한다. 이러한 기능을 통해 유지관리 팀은 오류를 식별하고 단계별 솔루션을 더 빠르게 생성할 수 있다.
지멘스 AG의 경영 이사회원 겸 지멘스 디지털 인더스트리 CEO인 세드릭 나이케(Cedrik Neike)는 “강력한 첨단 AI는 디지털 전환을 위한 가장 중요한 기술 중 하나로 부상하고 있다. 지멘스와 마이크로소프트는 모든 규모의 기업에서 직원들이 새로운 방식으로 협업하고 혁신할 수 있도록 챗GPT와 같은 도구를 배포하기 위해 협력하고 있다”고 말했다.
산업용 AI를 통한 제품 결함 탐색 및 예방
생산 결함을 조기에 발견하는 것은 많은 비용과 시간이 소요되는 생산 조정을 방지하는 데 있어 매우 중요하다. 컴퓨터 비전과 같은 산업용 AI를 통해 품질 관리 팀은 품질 관리를 확장하고, 제품의 편차를 더 쉽게 식별하며, 실시간 조정을 더욱 빠르게 수행할 수 있다.
양사는 하노버 산업박람회에서 마이크로소프트 애저 머신 러닝(Microsoft Azure Machine Learning)과 지멘스의 Industrial Edge(인더스트리얼 엣지)를 사용해 카메라 및 비디오로 캡처한 이미지를 머신 러닝 시스템으로 분석한다. 작업 현장에서 AI 비전 모델을 구축, 배포, 실행, 모니터링하는 데 사용하는 방법을 시연할 예정이다.
이 협력은 35년 이상의 기간 동안 수천 명의 고객과 함께 공동 혁신을 이뤄온 지멘스와 마이크로소프트 간의 오랜 전략적 관계의 일환이라고 말했다. 다른 협력 분야로는 기업이 엔터프라이즈 규모에서 예측 유지 관리를 실행할 수 있도록 지원하는 센스아이 온 애저(Senseye on Azure)가 있다. 이를 통해 마이크로소프트 클라우드에서 비즈니스 애플리케이션을 호스팅 하려는 고객이 애저에서 Teamcenter를 포함한 Siemens Xcelerator 개방형 디지털 비즈니스 플랫폼의 솔루션을 실행할 수 있다. 지멘스와 마이크로소프트는 제로 트러스트 전략에서도 협력하고 있다.
[박은주 기자(boan5@boannews.com)]
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[2024-05-02] 
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