2023년도 ‘인공지능 학습용 데이터 구축 사업’ 2,805억원 투입, 150종 구축 공모
[보안뉴스 박미영 기자] 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 지난 14일부터 5월 19일까지 ‘인공지능 학습용 데이터 구축 사업(이하 구축 사업)’ 참여 사업자를 공모한다고 밝혔다.
의료진단, 자율주행, 챗봇, 음성 인식 등 다양한 인공지능 모델 또는 서비스는 데이터 학습을 통해서 구현된다. 대량의 학습데이터는 인공지능의 성능 향상과 직결되는 핵심 요소이나, 데이터 수집·가공에는 상당한 시간과 비용이 필요하다. 국내 중견·중소기업, 스타트업, 대학 등은 AI 개발·도입을 가로막는 주요 저해 요인으로 학습용 데이터 부족 문제를 지속적으로 제기하고 있는 실정이다.
이에 과기정통부는 2017년부터 언어, 이미지, 영상, 음성, 센서 등 다양한 유형의 인공지능 학습데이터를 구축해 누구나 손쉽게 활용할 수 있도록 지원하고 있다. 현재 AI 허브(aihub.or.kr)를 통해 한국어·헬스케어·교통 등 6대 분야 381종의 데이터를 제공 중이며, 이달 말부터는 지난해 구축한 310종을 품질검증을 거쳐 순차적으로 추가 개방할 예정이다.
금년도 구축 사업에는 총 2,805억원의 예산을 투입해 150종의 신규 데이터를 구축한다. 우선 지난해 수요조사를 통해 접수된 약 1,400건의 후보 데이터를 토대로 기획된 130종의 데이터는 지정 과제 형태로 추진한다. 지정 과제는 2022년 1월 수립한 ‘AI 학습용 데이터 구축·활용 고도화 방안’에 따라 선정된 14대 분야 118종의 데이터와 2022년도 계속 과제 12종으로 구성된다. 나머지 20종은 자유 과제로 지역특화, 자유주제 등 일반 영역과 초거대 AI 영역으로 나눠 선정할 예정이다.
특히 금년에는 챗GPT와 같은 초거대 AI에 기반한 대화형 모델 지원을 위한 데이터 구축도 추진한다. 기존의 지도학습용 데이터(라벨링데이터) 물량은 일부 축소하고, 한국어 21종 등을 포함한 총 34종의 데이터를 ‘초거대 AI 지원 데이터’로 구분해 자기지도학습에 필요한 비라벨링 데이터 구축을 확대한다. 또한 이미지 데이터 48종은 생성형 AI 등의 학습에도 활용할 수 있도록 이미지를 묘사·설명하는 캡션 정보를 추가로 포함한다. 2024년도부터는 사업 개편을 통해 초거대 AI 데이터 구축을 별도 트랙으로 신설해 본격 지원할 예정이다.
아울러 그간 적용해 온 수행기관의 인건비 편성 요건을 폐지하고 자동라벨링, 합성데이터(2022년 1종→2023년 5종 내외) 등 신기술 도입 적용을 확대한다. 문화관광, 스포츠, 법률 등 산업 특화 분야에서의 인공지능 도입을 유도하기 위해 관련 데이터 구축 비중을 2022년도 19%에서 2023년도 25%로 높인다. 또한 국회·소방 등 공공 분야에서 보유한 데이터의 민간 이용 확산을 지원하기 위한 공공 분야 학습데이터 구축(5종)도 강화한다.
동 사업은 인공지능 학습데이터를 활용하는 전문기업과 데이터 수집·보유·가공 등의 구축 역량을 갖춘 2개 이상의 기업·기관 등이 컨소시엄을 구성해 참여할 수 있다. 총 114개의 신규 주관기관을 선정할 예정이며, 선정 기관에는 데이터 종당 구축 비용으로 1년간 13.5억~17억원이 지원된다. 사업 공모와 관련된 상세한 안내는 AI허브, 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원의 누리집을 통해 확인할 수 있다.
박윤규 제2차관은 “방대한 양의 데이터를 배워 사람처럼 추론하는 초거대 AI 등 새로운 AI 기술이 등장하면서 양질의 대규모 데이터 확보는 어느 때보다 중요해지고 있다”며, “혁신적인 아이디어를 가진 많은 기업들이 인공지능 도입·개발에 보다 적극적으로 도전할 수 있도록 고품질의 데이터 인프라를 조성함으로써, 우리 국민들이 생활 속 구석구석에서 더욱 다양한 인공지능 혜택을 누릴 수 있는 기반을 다져 나가겠다”고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
[보안뉴스 박미영 기자] 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 지난 14일부터 5월 19일까지 ‘인공지능 학습용 데이터 구축 사업(이하 구축 사업)’ 참여 사업자를 공모한다고 밝혔다.
의료진단, 자율주행, 챗봇, 음성 인식 등 다양한 인공지능 모델 또는 서비스는 데이터 학습을 통해서 구현된다. 대량의 학습데이터는 인공지능의 성능 향상과 직결되는 핵심 요소이나, 데이터 수집·가공에는 상당한 시간과 비용이 필요하다. 국내 중견·중소기업, 스타트업, 대학 등은 AI 개발·도입을 가로막는 주요 저해 요인으로 학습용 데이터 부족 문제를 지속적으로 제기하고 있는 실정이다.
이에 과기정통부는 2017년부터 언어, 이미지, 영상, 음성, 센서 등 다양한 유형의 인공지능 학습데이터를 구축해 누구나 손쉽게 활용할 수 있도록 지원하고 있다. 현재 AI 허브(aihub.or.kr)를 통해 한국어·헬스케어·교통 등 6대 분야 381종의 데이터를 제공 중이며, 이달 말부터는 지난해 구축한 310종을 품질검증을 거쳐 순차적으로 추가 개방할 예정이다.
금년도 구축 사업에는 총 2,805억원의 예산을 투입해 150종의 신규 데이터를 구축한다. 우선 지난해 수요조사를 통해 접수된 약 1,400건의 후보 데이터를 토대로 기획된 130종의 데이터는 지정 과제 형태로 추진한다. 지정 과제는 2022년 1월 수립한 ‘AI 학습용 데이터 구축·활용 고도화 방안’에 따라 선정된 14대 분야 118종의 데이터와 2022년도 계속 과제 12종으로 구성된다. 나머지 20종은 자유 과제로 지역특화, 자유주제 등 일반 영역과 초거대 AI 영역으로 나눠 선정할 예정이다.
특히 금년에는 챗GPT와 같은 초거대 AI에 기반한 대화형 모델 지원을 위한 데이터 구축도 추진한다. 기존의 지도학습용 데이터(라벨링데이터) 물량은 일부 축소하고, 한국어 21종 등을 포함한 총 34종의 데이터를 ‘초거대 AI 지원 데이터’로 구분해 자기지도학습에 필요한 비라벨링 데이터 구축을 확대한다. 또한 이미지 데이터 48종은 생성형 AI 등의 학습에도 활용할 수 있도록 이미지를 묘사·설명하는 캡션 정보를 추가로 포함한다. 2024년도부터는 사업 개편을 통해 초거대 AI 데이터 구축을 별도 트랙으로 신설해 본격 지원할 예정이다.
아울러 그간 적용해 온 수행기관의 인건비 편성 요건을 폐지하고 자동라벨링, 합성데이터(2022년 1종→2023년 5종 내외) 등 신기술 도입 적용을 확대한다. 문화관광, 스포츠, 법률 등 산업 특화 분야에서의 인공지능 도입을 유도하기 위해 관련 데이터 구축 비중을 2022년도 19%에서 2023년도 25%로 높인다. 또한 국회·소방 등 공공 분야에서 보유한 데이터의 민간 이용 확산을 지원하기 위한 공공 분야 학습데이터 구축(5종)도 강화한다.
동 사업은 인공지능 학습데이터를 활용하는 전문기업과 데이터 수집·보유·가공 등의 구축 역량을 갖춘 2개 이상의 기업·기관 등이 컨소시엄을 구성해 참여할 수 있다. 총 114개의 신규 주관기관을 선정할 예정이며, 선정 기관에는 데이터 종당 구축 비용으로 1년간 13.5억~17억원이 지원된다. 사업 공모와 관련된 상세한 안내는 AI허브, 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원의 누리집을 통해 확인할 수 있다.
박윤규 제2차관은 “방대한 양의 데이터를 배워 사람처럼 추론하는 초거대 AI 등 새로운 AI 기술이 등장하면서 양질의 대규모 데이터 확보는 어느 때보다 중요해지고 있다”며, “혁신적인 아이디어를 가진 많은 기업들이 인공지능 도입·개발에 보다 적극적으로 도전할 수 있도록 고품질의 데이터 인프라를 조성함으로써, 우리 국민들이 생활 속 구석구석에서 더욱 다양한 인공지능 혜택을 누릴 수 있는 기반을 다져 나가겠다”고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
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[2024-04-29] 
