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행안부 ‘전국 도로교통량 조사용 인공지능 모델 구축 및 신호주기 예측모델’ 과제 선정
[보안뉴스 박미영 기자] 행정안전부에서 올해 처음으로 실시한 ‘데이터분석컨설팅’ 사업에 양산시의 ‘전국 도로교통량 조사 인공지능 모델 구축 및 신호주기 예측모델’ 과제가 선정되면서 지난 5월부터 총 6차례의 데이터분석컨실팅을 실시했다.
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양산시는 데이터분석컨설팅으로 통행량 시계열 데이터 수집부터 시뮬레이터 활용한 분석 방안까지 전 과정에 대해 전문가의 기술 지원을 받을 수 있었다. 양산시 과제인 ‘교통량 조사 인공지능 모델 구축’은 전국 도로교통량 조사와 병행해 도로교통량 조사 지역의 CCTV 영상을 인공지능이 분석해 주요 상·하행 도로의 시간대별 교통량과 승용차부터 대형 화물차까지 12종 차종을 분류했다. 또 3차 컨설팅부터는 인공지능 교통량 조사를 토대로 영대교, 49번·15번 교차로, 소토삼거리, 삼호사거리 등 양산시 주요 출퇴근 정체되는 지역의 CCTV 영상을 분석해 교통량을 조사하고 신호주기 시간을 예측하는 ‘교통신호기 신호주기 예측’ 과제를 진행했다.
이번 컨설팅에 선정된 과제는 ‘양산시 딥러닝 인공지능(AI) 서비스 구축 사업’으로, 지난 2022년 6월 착수해 12월 말에 완료할 예정이다. 또 CCTV 교통량 조사 인공지능 모델이 개발됨에 따라 행안부 ‘2022년 공공 빅데이터 표준분석모델 정립 및 확산사업’의 협조기관에 양산시가 선정돼 전국 자치단체에서 활용할 수 있는 표준화된 인공지능 모델로 기대된다.
양산시 관계자는 “데이터로 과학화된 행정이 안착될 수 있도록 공무원 역량을 강화하고 구축된 인공지능 모델을 다양한 업무 분야에 활용할 수 있는 방안을 마련하겠다”고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
[보안뉴스 박미영 기자] 행정안전부에서 올해 처음으로 실시한 ‘데이터분석컨설팅’ 사업에 양산시의 ‘전국 도로교통량 조사 인공지능 모델 구축 및 신호주기 예측모델’ 과제가 선정되면서 지난 5월부터 총 6차례의 데이터분석컨실팅을 실시했다.
[사진=양산시]
양산시는 데이터분석컨설팅으로 통행량 시계열 데이터 수집부터 시뮬레이터 활용한 분석 방안까지 전 과정에 대해 전문가의 기술 지원을 받을 수 있었다. 양산시 과제인 ‘교통량 조사 인공지능 모델 구축’은 전국 도로교통량 조사와 병행해 도로교통량 조사 지역의 CCTV 영상을 인공지능이 분석해 주요 상·하행 도로의 시간대별 교통량과 승용차부터 대형 화물차까지 12종 차종을 분류했다. 또 3차 컨설팅부터는 인공지능 교통량 조사를 토대로 영대교, 49번·15번 교차로, 소토삼거리, 삼호사거리 등 양산시 주요 출퇴근 정체되는 지역의 CCTV 영상을 분석해 교통량을 조사하고 신호주기 시간을 예측하는 ‘교통신호기 신호주기 예측’ 과제를 진행했다.
이번 컨설팅에 선정된 과제는 ‘양산시 딥러닝 인공지능(AI) 서비스 구축 사업’으로, 지난 2022년 6월 착수해 12월 말에 완료할 예정이다. 또 CCTV 교통량 조사 인공지능 모델이 개발됨에 따라 행안부 ‘2022년 공공 빅데이터 표준분석모델 정립 및 확산사업’의 협조기관에 양산시가 선정돼 전국 자치단체에서 활용할 수 있는 표준화된 인공지능 모델로 기대된다.
양산시 관계자는 “데이터로 과학화된 행정이 안착될 수 있도록 공무원 역량을 강화하고 구축된 인공지능 모델을 다양한 업무 분야에 활용할 수 있는 방안을 마련하겠다”고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
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