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인공지능 경쟁력 강화를 위해 민·관이 함께한다

  |  입력 : 2022-01-20 09:40
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과기정통부, ‘제2회 인공지능최고위전략대화(AIStrategySummit)’ 개최

[보안뉴스 박미영 기자] 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 민·관이 인공지능 분야의 비전을 공유하고 전략적 협력 방안을 논의하기 위해 ‘제2회 인공지능 최고위 전략대화(AI Strategy Summit)’를 지난 19일 개최했다고 밝혔다.

이번 회의는 지난해 9월 7일 인공지능 분야 주요 기업 대표를 비롯해 학계·연구계 대표 인사가 참석해, 우리나라 인공지능 글로벌 경쟁력 강화 방안을 논의했던 ‘제1회 인공지능 최고위 전략대화’의 연속선상에서 개최됐다.

인공지능은 디지털 대전환 시대 국가 경쟁력의 핵심으로 미·중을 중심으로 인공지능 기술패권 경쟁이 심화되고 있고, 글로벌 빅테크 기업들은 인공지능 분야에 천문학적인 투자를 하고 있다.

우리 정부도 지난해 말 글로벌 기술패권 시대에 주도권을 확보해야 할 국가 필수전략기술로 인공지능을 포함한 10개 기술을 선정하고, 국가 역량을 결집할 계획을 밝힌 바 있다.

정부는 10년 내 기술주도권 확보를 목표로 기술별 특성을 고려한 육성·보호 종합전략을 구체화하고 R&D 투자·인프라/세제·전문인력 공급 등 전방위적 지원을 강화해 나가는 한편, 국가 필수전략기술을 지속 보완·발전시킬 견고한 추진체계도 구축해 나갈 계획이다.

국가 필수전략기술 중 하나인 인공지능 기술에 대해 논의하는 이번 인공지능 최고위 전략대화에서는 기업과 정부가 그동안 검토한 세가지 정책 방안이 발표됐다.

첫 번째 제1회 전략대화의 주제였던 초거대 인공지능 생태계 활성화를 위해 분야별 전문가로 구성된 협의체 논의를 거쳐 마련된 정부의 지원 방안을 공유했다. 구체적으로는 초거대 인공지능 API 개방·활용 지원 방안, 인공지능 연구개발을 위한 GPU 지원 방안, 인터넷 공개 데이터 활용 방안, 기업-대학 인공지능 인력 양성 협력 방안 등이다.

두 번째 ‘디지털 뉴딜’ 핵심 사업 중 하나로 추진 중인 대규모 인공지능 학습용 데이터 구축의 로드맵을 제시하고, 데이터의 활용성과 가치를 높이기 위한 고도화 방안을 발표했다.

세 번째 인공지능 기술개발과 활용 확산으로 급격히 수요가 증가하고 있는 인공지능 반도체 분야에서 국가 경쟁력을 강화하기 위한 방안이 제시됐다.

주제 1: 초거대 인공지능 생태계 활성화 지원 방안
지난 전략대화를 통해 초거대 인공지능 활성화를 위해 중소기업 활용 기회 확대·GPU 지원 확대·인재 양성 등이 제안됐고, 후속 전문가 협의체 논의를 통해 구체적 지원 방안이 마련됐다.

△대기업이 개발한 초거대 AI 모델을 활용해 인공지능 솔루션·서비스 등을 개발하려는 국내 중소기업 등에 API 사용 비용을 지원한다.

공급기업은 초거대 AI 모델 규모·용도 등에 따라 다양한 API 상품을 수요기관에 제공하고, 수요기관은 적절한 API를 선택적으로 활용하고 바우처를 통해 비용을 지원받게 된다.

△중소기업·연구기관·대학 등에 중·대용량 GPU 컴퓨팅 자원 지원을 단계적으로 확대해 나갈 계획이다.

중용량 단위(160/320TF) GPU 지원을 추가(2022~)하고, 컴퓨팅 자원 확대 구축(2023년 44.3PF, 2024년 88.5PF)이 예정된 광주 인공지능 집적단지를 통한 대규모 단위(1PF 이상) 지원을 검토할 계획이다.

또한, 슈퍼 컴퓨터 6호기를 인공지능에 보다 적합한 이종시스템(GPU+CPU)으로 구축(2023~)하고, 딥러닝 전용 뉴론(현재 1.2PF, GPU 기반) 성능을 25PF까지 확대(~2025)할 계획이다.

△인터넷에 공개된 데이터를 AI 학습용 목적으로 사용 시 저작물 이용 면책 규정이 적용될 수 있도록 법적 기반 마련을 추진한다.

인공지능 개발·활용 목적의 공개된 정보 활용시 저작물 이용 면책 규정을 포함한 법률안이 발의돼 있으며, 산업계 의견을 수렴해 법 제·개정 과정에 적극 참여할 계획이다.

아울러 인공지능 학습용 데이터 구축 사업을 통해 저작권을 구매하거나, 재연데이터를 제작하는 등의 방식으로 저작권 문제가 발생하지 않는 데이터의 개방을 확대해 나갈 예정이다.

△현장에 필요한 인공지능 인재 양성을 위해 정부 지원 확대를 통해 기업과 대학 간 자율 협력 강화를 촉진한다.

(AI 융합 교육) 기업이 직접 AI 융합 교육 과정 설계에 참여하고, 기업 전문가가 겸직을 통해 강의에 참여할 수도 있게 한다.

(AI 융합 연구) 기업이 직면한 현장의 문제에 대해 대학-기업 공동 AI 융합 프로젝트를 기획하고 하나의 팀으로 수행하도록 한다.

(인재 교류 및 양성) 기업과 대학 간의 인재 교류 및 인력 양성 협력 강화를 위해 양 방향 산학 교차 인턴십 활성화를 유도한다.

(대학 혁신 유인) 대학별 여건과 특성에 따라 자율적인 혁신 프로그램(재직자 단기 석사, 마이크로 디그리 등)을 개설을 유도한다.

주제 2: 인공지능 학습용 데이터 구축·활용 고도화 방안
정부는 디지털 뉴딜의 일환으로 인공지능 기술 개발과 확산에 필요한 핵심 요소인 인공지능 학습용 데이터를 AI Hub를 통해 2025년까지 1,300여종 구축·개방할 계획으로, 고품질·대규모 인공지능 학습용 데이터의 체계적인 확보와 활용 활성화를 뒷받침할 ‘인공지능 학습용 데이터 구축·활용 고도화 방안(과기정통부, 이하 고도화 방안)’을 마련·발표했다.

△전략적인 데이터 축적·개방을 위해 인공지능 학습용 데이터 구축 로드맵을 제시한다.
먼저 ‘기반기술’과 ‘2대 전략 분야’를 설정하고 이를 축으로 인공지능 학습용 데이터를 종적·횡적으로 확대해 나갈 예정으로, 한국어·영상/이미지·헬스케어·제조 등 각 세부 분야에 대한 구체적인 데이터 구축 목표와 방향을 제시했다.

이러한 로드맵에 따라 각 분야별로 단일한 목적이나 특정한 조건·환경의 기초적인 데이터부터 복합적인 내용·상황을 담은 멀티 모달 데이터 등으로 수준과 범위를 고도화함으로써, 해당 기술과 산업 분야의 수준 높은 인공지능 서비스 개발을 적극 뒷받침해 나간다.

이를 이행하기 위해 과제기획, 세부 추진 방향 설정 등 데이터 구축 전반에서 주요 분야별로 전문성을 보유한 부처 및 전문기관 등과 적극 협력해 나갈 계획이다.

△구축·개방한 데이터의 활용 편의와 품질을 높이고 사용자 중심의 데이터 활용 환경을 조성해 나간다.

우선 일괄 다운로드가 어려운 대용량 데이터를 분할·선택 제공할 수 있도록 개선하고 컴퓨팅파워 지원을 확대하는 한편, AI Hub가 인공지능·데이터 활용의 핵심 플랫폼으로 거듭날 수 있도록 다양한 민·관 데이터 플랫폼 연계 및 교육·실습 기능 보완 등을 추진한다.

또한 데이터 구축 단계부터 품질 검증과 자문을 지원하고 데이터의 성격에 따라 지원 규모와 기간을 다양화하는 것은 물론, 보완이 필요한 기존 데이터에 대한 개선 작업도 지속 진행해 나간다.

특히, 디지털 뉴딜로 추진 중인 정부의 다양한 데이터·클라우드·인공지능 활성화 사업 및 지능정보화사업 등과의 연계를 통해 데이터의 활용성과 가치를 높여 나간다는 계획이다.

끝으로 데이터 구축 참여 인력의 능력 개발과 전문성 증진을 지원하기 위해 연 1만명 규모로 추진 중인 교육과정의 전문·관리자 비중을 점진 확대하고, 크라우드 소싱 적용 분야도 데이터 수집·가공을 넘어 검수·품질관리 등 전문성이 요구되는 분야로 점차 넓혀갈 예정이다.

정부는 이러한 고도화 방안 추진을 통해 국내 실정에 맞는 다양한 분야의 고품질·대규모 데이터를 확보해 국내 중소/스타트업·대학 등의 인공지능 도입 장벽을 낮추고, 전 산업·사회적인 인공지능 개발·확산을 가속화할 수 있을 것이라 기대하고 있다.

주제 3: 인공지능 반도체 경쟁력 강화 방안
정부는 ‘인공지능 반도체 산업 발전전략’(2020.10)을 수립해 2029년까지 총 1조원 규모로 추진 중인 대규모 R&D 프로젝트의 성공 가능성을 높이기 위해 산업계의 의견을 바탕으로 ‘인공지능 반도체 경쟁력 강화 방안’을 마련했다.

△인공지능 반도체 기술력을 확보한다.
우리의 강점인 메모리 반도체 기술력을 바탕으로 차세대 인공지능 반도체의 패러다임을 혁신할 수 있는 PIM(Processing In Memory) 반도체 개발에 2028년까지 총 4,027억원을 추가 투입한다.

최근 성장세가 두드러진 인공지능 반도체 NPU칩의 설계기술을 확보하고 패키지형 제품 생산을 지원하는 한편, 우리가 취약한 인공지능 반도체 개발환경을 제공하는 SW 개발도 추진한다.

△개발된 인공지능 반도체의 초기시장 창출을 지원한다.
개발된 인공지능 반도체를 다양한 국가 R&D·실증 사업에 적용해 성능 검증을 지원하고, 광주 AI 직접단지 데이터센터에 도입 추진해 민간 데이터 센터까지 확산될 수 있도록 지원한다.

△인공지능 반도체 설계툴 공동 활용과 전문인력 양성을 강화한다.
기술개발 과정에서 많은 비용이 수반되는 ‘인공지능 반도체 설계툴’ 공동 활용을 지원해 기업의 부담을 경감한다.

AI 반도체 관련 전문인력 부족 문제 해소를 위해 학사부터 석·박사까지 다양한 수준의 전문인력을 양성하고 재직자의 역량 강화도 병행한다.

정부는 이번에 발표·논의된 정책들이 기업 등에 실질적 도움이 되고 인공지능 생태계에 활력을 불어넣을 수 있도록 관계부처, 기업 등과 긴밀히 협조해 나갈 예정이다.

임혜숙 장관은 “인공지능 전략대화를 통해 기업과 정부가 함께 논의해 가며 정책 실현 방안을 구체화했다는 점에서 의미가 매우 크다”며, “향후에도 우리나라의 인공지능 경쟁력 확보를 위해 민·관이 함께 고민하고, 우리 기업이 글로벌 무대에 우뚝 설 수 있도록 정부도 정책적 지원에 최선을 다하겠다”고 말했다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

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