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안드로이드 환경 보안 방법과 주요 악성코드 10
안드로이드 세계에 대한 여러 사이버 공격자들의 침공 혹은 그에 준하는 취약점의 발견이 이어지고 있다. 최근에만 해도 전체 디스크 암호화를 무력화시키는 취약... 문가용 기자 | 2016년 07월 08일 09:45
이지피스가 1억 2,000만원을 쏩니다~
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
정보보안팀에서 준비해야 할 개인정보 조치
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
모르고 있거나 무시해왔던 중소기업 보안의 현실
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
안드로이드 환경 보안 방법과 주요 악성코드 10
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
랜섬웨어, 올해 최악의 ‘사이버 보안위협’ 자리 굳혔다
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
포털사이트 계정 탈취 페이지 증가...주소 확인 필수
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
우리 기업, 對中 지재권 침해 대비해야
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
세계가 영업비밀보호 전쟁에 나선 이유
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
중국 기업과의 영업비밀
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
日 드론 선도 국가로 부상하나?
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
미국, 소형 드론 온라인 등록제 시행
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
NSHC가 뽑은 2016년 상반기 보안위협 5가지
보안전문 기업 NSHC는 7일 서울 양재동 엘타워에서 ‘SAFE SQUARE 2016’을 개최했다. NSHC는 이날 세미나에서 올해 주요 보안위협으로 ‘C... 김태형 기자 | 2016년 07월 07일 20:20
정보보안팀에서 준비해야 할 개인정보 관련 조치
끝없이 발생하는 해킹과 정보유출 사고 소식을 접하면서 일반인들은 ‘저 기업은 왜 보안 조치가 저렇게 부실했을까?’라고 생각하기 쉽다. 하지만 시스템을 개발... 민세아 기자 | 2016년 07월 07일 18:20
국방 분야 정보보호 핵심이슈는 ‘무선랜’ 대응
사물인터넷(IoT) 시대를 맞아 군 등 국방 분야에서도 무선랜 보안이슈가 주요 화두가 될 것으로 보인다. 국가안보와 연계한 보안태세 확립과 대응방안을 주제... 김태형 기자 | 2016년 07월 07일 17:55
[동영상 강연] 새로운 위협기반의 보안에 관심을 가져야 할 때
거의 매일 사이버공격이 발생하고 있는 현재, 보안은 회사의 규모와 상관없이 매일 확인되고 있는 중요한 사안이다. 보안은 더 이상 기술적인 문제에 국한되지 ... 권준 기자 | 2016년 07월 07일 17:35
“中企와의 상생협력으로 대한민국 보안산업 지켜낼 것”
국내 보안산업을 대표하는 ‘테크윈’이 한화그룹에 편입된 지 벌써 1년의 시간이 흘렀다. 그룹사 변경으로 테크윈의 앞날을 걱정했던 사람들의 우려는 말 그대로... 원병철 기자 | 2016년 07월 07일 16:03
[포토뉴스] NSHC, ‘SAFE SQUARE 2016’ 개최
보안전문 기업 NSHC는 7일 서울 양재동 엘타워에서 ‘SAFE SQARE 2016’을 개최했다. 김태형 기자 | 2016년 07월 07일 15:55
[보안·IT산업 동향] 코리아엑스퍼트, One Time ID ‘IRUKEY(아이루키)’ 판매 호조 外
7일 보안·IT산업 동향에서는 코리아엑스퍼트가 자사의 One Time ID 솔루션 ‘IRUKEY(아이루키)’가 판매 호조를 보이고 있다고 밝혔으며, 코스콤... 김태형 기자 | 2016년 07월 07일 14:50
‘클라우드 보안 지원 사업’ 선정 5개 과제, 살펴보니...
클라우드 보안 강화를 위한 정부 및 관련 기관의 움직임이 빨라지고 있다. 미래창조과학부(장관 최양희)와 한국인터넷진흥원(KISA, 원장 백기승)과 안전한... 권준 기자 | 2016년 07월 07일 12:05
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설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다